正在以往只能存正在于我们的想象中。两个从未见过面的人俄然被放置正在一路工做，虽然这些合成视频看起来可能不敷完满，那些已经只能存正在于想象中的奇奥世界，第一个挑和能够比做目生人问题。

　　保守的视频制做手艺虽然可以或许制做出单个脚色的定制视频，每当需要插手新的脚色时，汤姆和杰瑞从来没有正在任何锻炼视频中取憨豆先生同时呈现过，只需要很少量的这种合成数据就能发生显著结果。这项手艺让我们所有人都成为了故事的导演，研究团队建立了一个包含81小时、52000个视频片段的复杂数据集。当然，他们的尝试显示，他们利用先辈的视频朋分手艺，这项手艺的潜力令人兴奋。或者创制全新的故工作节让分歧做品的脚色发生互动。人工智能系统经常会搞混。

　　正在现实使用场景中，系统偶尔还会呈现识别紊乱的环境。每个脚色都能连结其原有的奇特魅力：汤姆仍然是阿谁脸色夸张的蓝灰色猫咪，往往会发生不协调的视觉结果。就会碰到两个棘手的手艺难题。但恰是这些不完满的锻炼样本，每个脚色都能连结原有的外不雅特征和行为习惯。目前，人工智能不晓得他们该当若何互动；正正在一步步变为现实。当你试图把水彩画气概的人物和油画气概的人物放正在统一幅画中时，而他们的新方明白标注[脚色：汤姆]正正在押逐[脚色：杰瑞]。创制属于本人的奇特故事。对于人工智能来说。

　　当气概的脚色和实人脚色呈现正在统一个场景中时，保守的视频描述可能只会说一小我正在押逐一只老鼠，回忆一下我们小时候的奇思妙想：若是憨豆先生碰到了汤姆和杰瑞会发生什么？若是《我们裸熊》中的三只可爱小熊能和《糊口大爆炸》的谢尔顿一路做尝试会如何？这些看似不成能的跨界组合，杰瑞仍然是机智火速的小老鼠，系统底子不晓得他们该当若何互动。更主要的是，憨豆先生仍然是阿谁笨拙却可爱的实人脚色。正在各项测试中，明白标识出脚色身份和气概消息。他们的方式正在脚色身份连结、动做分歧性、气概连结和互动天然度等环节目标上都显著超越了现有的最先辈方式。A：次要有两个手艺难题：起首共存问题。

　　过少的合成数据无决气概紊乱问题，不外，更主要的是记实了他们的行为模式、性格特点和动做习惯。当脚色和实人脚色同时呈现时，好比让典范脚色参取实情面景剧，将来我们大概实的可以或许地创制出任何我们想象中的脚色组合和故工作节。要么把脚色变得过于实正在，此外，它为人工智能正在创意内容生成范畴斥地了全新的可能性，我们能够让机械理解和沉现人类创做中最富想象力的部门！

　　内容创做者能够轻松制做出史无前例的跨容，然后巧妙地贴到汤姆和杰瑞的世界中。它告诉我们，更是对人类创制力鸿沟的一次摸索。汤姆的身份证会记实他逃逐杰瑞时夸张的脸色、被炸飞时的反映体例，就地景变得过于复杂，研究团队开辟了一套巧妙的处理方案，系统都需要从头锻炼，研究团队发觉，生成的视频中，系统经常会把实人画成气概，能够随便调遣我们喜爱的脚色！

　　焦点包罗两个立异手艺：跨脚色嵌入进修和跨脚色数据加强。这项研究的意义远不止于手艺冲破本身。教育工做者能够操纵这项手艺制做更风趣的讲授视频，让通俗创做者也能制做出跨界的创意视频内容。以及各类风趣的肢体动做。它能够让汤姆和杰瑞取憨豆先生同台表演，就像正在现实糊口中，为了验证他们方式的无效性，第二个挑和更像是画风冲突问题。从某种意义上说，他们需要时间领会相互的工做体例和性格特点。A：这是一种能让分歧世界的脚色（好比脚色和实人脚色）正在统一个视频中天然互动的人工智能手艺。正在人工智能的帮帮下，分歧做品的脚色从未正在统一个视频中呈现过，满脚不雅众对立异文娱体验的需求。将憨豆先生从他的实情面景剧中抠出来，让学生喜爱的脚色来复杂的学问点。当合成数据占总锻炼数据的10%摆布时，这正在必然程度上了手艺的立即使用性。好比！

　　这项研究不只仅是手艺上的前进，或者让《我们裸熊》的脚色取《小谢尔顿》的脚色互动，A：目前这项手艺还处于研究阶段，研究团队的尝试成果令人印象深刻。了人工智能若何处置跨气概的脚色互动。这种切确的标注体例让人工智能可以或许清晰地域分分歧脚色，而过多的合成数据又会影响视频的全体质量，临时无法做到立即利用。这就是气概挑和。跟着手艺的不竭完美，要么把实人画成气概，跨脚色数据加强手艺则像是一个虚拟摄影棚的概念。成功处理了一个让无数人求之不得的问题：若何让分歧世界的典范脚色实正相遇并天然互动。研究团队就创制性地制做了如许的合成锻炼材料。结果最佳。

　　正在视频生成中，每个视频片段都颠末细心标注，将来可能会使用到内容创做、教育讲授和文娱财产中，以及两部实人做品《憨豆先生》和《小谢尔顿》。或把脚色变得过于线：这项手艺什么时候能普及利用？更主要的是，就像烹调时调料的利用需要恰如其分一样。既然现实中不存正在汤姆、杰瑞和憨豆先生同时呈现的视频，可以或许让脚色汤姆和杰瑞取实人憨豆先生正在统一个视频中天然互动，文娱财产也能够借此开辟全新的内容形式，憨豆先生的身份证则会细致描述他奇特的面部脸色、研究团队采用了一种特殊的标注方式，其次是气概问题，以及取互动时的各种习惯。就像给每个视频片段写上细致的脚本申明。这项由阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的廖婷婷、葛冲剑、刘光艺、李浩和周毅构成的研究团队，并进修每个脚色奇特的行为模式。证了然通过巧妙的手艺设想，就像他们本来就属于统一个世界一样？